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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3AFLBK8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.43.18   (acesso restrito)
Última Atualização2017:07.25.12.09.13 (UTC) lattes
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.43.19
Última Atualização dos Metadados2024:01.12.12.19.55 (UTC) lattes
DOI10.1007/978-0-8176-8238-5_25
ISBN9780817682385
Rótulolattes: 4261792535819079 1 PaesVelhRamo:2011:ArNeNe
Chave de CitaçãoPaesVelhRamo:2011:ArNeNe
TítuloArtificial Neural Networks for Estimating the Atmospheric Pollutant Sources
Ano2011
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho3480 KiB
2. Contextualização
Autor1 Paes, Fabiana Ferreira
2 Velho, Haroldo Fraga de Campos
3 Ramos, Fernando Manuel
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DIR-DIR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabiana.paes@lac.inpe.br
EditorConstanda, C.
Harris, P. J.
Endereço de e-Mailfabiana.paes@lac.inpe.br
Título do LivroIntegral Methods in Science and Engineering Computational and Analytic Aspects
Editora (Publisher)Springer Science+Business Media
CidadeNew York
Páginas262-271
Histórico (UTC)2011-09-23 14:11:19 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-01-31 11:22:21 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2014-10-02 12:17:26 :: administrator -> marciana :: 2011
2017-07-25 12:09:13 :: marciana -> administrator :: 2011
2022-04-09 17:55:07 :: administrator -> lattes :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveArticial neural networks
Atmospheric pollutant sources
Inverse Problem
ResumoThe increasing concentration of greenhouse effect gases is a central issue nowadays, mainly with regard to the anthropogenic production gases, such as methane (CH4) and carbon dioxide (CO2). Despite the ratification of the Kyoto Protocol, the expectation is the releases of CO2 and CH4 into the atmosphere will continue to increase in next decade (IPCC, 2007). One essential strategy is to monitor the concentration of these gases in the atmosphere. However, in order to understand the bio-geochemical cycle of these gases, it is necessary to estimate the surface emission rates. One procedure to do that is to employ an inverse problem methodology. Here, the artificial neural network is employed to compute the inverse solution with good results.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvopaes_artificial.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/449PGL8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.05.04.22 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
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